什么是生物统计学

• 统计学（Statistics）

  • 研究数据的收集、整理、分析和解释的科学

• 生物统计学（Biostatistics）

  • 应用统计学原理和方法研究生命科学问题的学科

生物统计学不涉及统计学的具体原理，只是利用统计学知识来解决生物学问题

统计学的基本特点

• 概率性

  • 以概率论位理论基础
  • 其结果均伴随着某种概率

• 二元性

  • 理论与实际数据

• 归纳性

  • 从实际数据资料中归纳出一般的原理，由特殊推导一般（由样本推导总体）—— 以小搏大

生物统计学

• 生命科学的研究需要生物统计学

  • 生物现象的特点

    • 变异性：个体之间存在差异
    • 不确定性（随机性）：个体变异不能准确推算
    • 复杂性：影响因素众多，有未知因素

几个基本概念

试验（experiment, trial）

试验：特定条件下，获取数据资料的过程或者研究

• 抛硬币，饲料对比试验，药物疗效试验

事件（event）

事件：试验的结果或现象

• 必然事件
• 不可能事件
• 随机事件：随机试验的每一种可能的结果

变量（variable）

变量：具有某种特征，其表现随个体而异

• 研究7岁男孩身高的正常值范围（变量：身高）

观测值（observation）

观测值：对变量进行观察或测量所获得的数值

• 研究7岁男孩身高的正常值范围（观测值：测得的身高）

总体（population）

• 总体：一个统计问题所研究对象的全体

  • 有限总体：2010年所有的新生儿
  • 无限总体：所有新生儿

个体（individual）

• 个体：组成总体的每一基本单元

样本（sample）

• 样本：从总体中抽取的部分个体，用于对总体进行推断

本质思想：「以小博大」

参数（parameter）

• 参数：描述总体特征的数，通常未知

  • 总体平均数（$\mu$），总体方差（$\sigma^2$）

• 统计量：描述样本特征的数，是样本观测值的已知函数

  • 样本平均数（$\bar{x}$），样本方差（$s^2$）

准确性（accuracy）

准确性：观测值或估计值与真值的接近程度

精确性（precision）

精确性：重复观测值或估计值之间的接近程度

统计分析的一般过程